balita

Ang ChatGPT ng OpenAI (chat generative pretrained transformer) ay isang artificial intelligence (AI) powered chatbot na naging pinakamabilis na lumalagong Internet application sa kasaysayan.Ang Generative AI, kabilang ang malalaking modelo ng wika gaya ng GPT, ay bumubuo ng text na katulad ng nabuo ng mga tao at mukhang ginagaya ang pag-iisip ng tao.Ginagamit na ng mga intern at clinician ang teknolohiya, at ang edukasyong medikal ay hindi kayang maging nasa bakod.Ang larangan ng medikal na edukasyon ay dapat na ngayong makipagbuno sa epekto ng AI.

Maraming mga lehitimong alalahanin tungkol sa epekto ng AI sa gamot, kabilang ang potensyal para sa AI na gumawa ng impormasyon at ipakita ito bilang katotohanan (kilala bilang "ilusyon"), ang epekto ng AI sa privacy ng pasyente, at ang panganib ng pagkiling na isinama sa pinagmumulan ng datos.Ngunit nababahala kami na ang pagtutuon lamang sa mga agarang hamon na ito ay nakakubli sa maraming mas malawak na implikasyon na maaaring magkaroon ng AI sa edukasyong medikal, lalo na ang mga paraan kung saan maaaring hubugin ng teknolohiya ang mga istruktura ng pag-iisip at mga pattern ng pangangalaga ng mga susunod na henerasyon ng mga intern at manggagamot.

Sa buong kasaysayan, binago ng teknolohiya ang paraan ng pag-iisip ng mga manggagamot.Ang pag-imbento ng stethoscope noong ika-19 na siglo ay nagsulong ng pagpapabuti at pagiging perpekto ng pisikal na pagsusuri sa isang tiyak na lawak, at pagkatapos ay lumitaw ang konsepto sa sarili ng diagnostic detective.Higit pang mga kamakailan, ang teknolohiya ng impormasyon ay binago ang modelo ng klinikal na pangangatwiran, gaya ng sinabi ni Lawrence Weed, imbentor ng mga Rekord na medikal na nakatuon sa problema,: Ang paraan ng pag-istruktura ng data ng mga doktor ay nakakaapekto sa paraan ng ating pag-iisip.Ang mga modernong istruktura ng pagsingil sa pangangalagang pangkalusugan, mga sistema ng pagpapabuti ng kalidad, at kasalukuyang mga elektronikong rekord ng medikal (at ang mga sakit na nauugnay sa mga ito) ay lubos na naimpluwensyahan ng pamamaraang ito sa pagre-record.

Inilunsad ang ChatGPT noong taglagas ng 2022, at sa mga buwan mula noon, ipinakita ng potensyal nito na hindi bababa sa nakakagambala ito gaya ng mga medikal na talaan na nakatuon sa problema.Ang ChatGPT ay nakapasa sa pagsusulit sa paglilisensyang Medikal ng US at sa Clinical Thinking Exam at malapit sa diagnostic thinking mode ng mga doktor.Ang mas mataas na edukasyon ay nakikipagbuno na ngayon sa "katapusan ng daan para sa mga sanaysay sa kurso sa kolehiyo," at ang parehong ay tiyak na mangyayari sa lalong madaling panahon sa mga personal na pahayag na isinumite ng mga mag-aaral kapag nag-aaplay sa medikal na paaralan.Ang mga pangunahing kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan ay nakikipagtulungan sa mga kumpanya ng teknolohiya upang malawak at mabilis na i-deploy ang AI sa buong US healthcare system, kabilang ang pagsasama nito sa mga electronic na medikal na tala at software sa pagkilala ng boses.Ang mga chatbot na idinisenyo upang sakupin ang ilan sa mga gawain ng mga doktor ay paparating na sa merkado.

Maliwanag, ang tanawin ng medikal na edukasyon ay nagbabago at nagbago, kaya ang medikal na edukasyon ay nahaharap sa isang eksistensyal na pagpipilian: Ang mga medikal na tagapagturo ba ay nagsasagawa ng inisyatiba upang isama ang AI sa pagsasanay ng doktor at sinasadyang ihanda ang manggagawang manggagamot na ligtas at wastong gamitin ang pagbabagong teknolohiyang ito sa gawaing medikal ?O matutukoy ba ng mga panlabas na pwersa na naghahanap ng kahusayan sa pagpapatakbo at tubo kung paano magtatagpo ang dalawa?Lubos kaming naniniwala na ang mga taga-disenyo ng kurso, mga programa sa pagsasanay ng doktor at mga pinuno ng pangangalagang pangkalusugan, pati na rin ang mga akreditadong katawan, ay dapat magsimulang mag-isip tungkol sa AI.

Ang mga medikal na paaralan ay nahaharap sa isang dobleng hamon: kailangan nilang turuan ang mga mag-aaral kung paano ilapat ang AI sa klinikal na gawain, at kailangan nilang harapin ang mga medikal na estudyante at faculty na nag-aaplay ng AI sa akademya.Inilalapat na ng mga medikal na estudyante ang AI sa kanilang mga pag-aaral, gamit ang mga chatbot upang makabuo ng mga konstruksyon tungkol sa isang sakit at mahulaan ang mga punto sa pagtuturo.Iniisip ng mga guro kung paano sila matutulungan ng AI na magdisenyo ng mga aralin at pagtatasa.

Ang ideya na ang kurikulum ng medikal na paaralan ay idinisenyo ng mga tao ay nahaharap sa kawalan ng katiyakan: Paano kokontrolin ng mga medikal na paaralan ang kalidad ng nilalaman sa kanilang mga kurikulum na hindi naisip ng mga tao?Paano mapapanatili ng mga paaralan ang mga pamantayang pang-akademiko kung ang mga mag-aaral ay gumagamit ng AI upang makumpleto ang mga takdang-aralin?Upang ihanda ang mga mag-aaral para sa klinikal na tanawin ng hinaharap, kailangang simulan ng mga medikal na paaralan ang pagsusumikap sa pagsasama ng pagtuturo tungkol sa paggamit ng AI sa mga kurso sa klinikal na kasanayan, mga kurso sa diagnostic na pangangatwiran, at sistematikong klinikal na pagsasanay sa pagsasanay.Bilang unang hakbang, maaaring makipag-ugnayan ang mga tagapagturo sa mga lokal na eksperto sa pagtuturo at hilingin sa kanila na bumuo ng mga paraan para iakma ang kurikulum at isama ang AI sa kurikulum.Ang binagong kurikulum ay mahigpit na susuriin at mai-publish, isang proseso na nagsimula na ngayon.

Sa antas ng graduate na medikal na edukasyon, kailangang maghanda ang mga residente at espesyalista sa pagsasanay para sa hinaharap kung saan ang AI ay magiging mahalagang bahagi ng kanilang independiyenteng pagsasanay.Ang mga doktor sa pagsasanay ay dapat maging komportable sa pakikipagtulungan sa AI at nauunawaan ang mga kakayahan at limitasyon nito, kapwa upang suportahan ang kanilang mga klinikal na kasanayan at dahil ang kanilang mga pasyente ay gumagamit na ng AI.

Halimbawa, ang ChatGPT ay maaaring gumawa ng mga rekomendasyon sa screening ng kanser gamit ang wikang madaling maunawaan ng mga pasyente, bagama't hindi ito 100% tumpak.Ang mga tanong na ginawa ng mga pasyenteng gumagamit ng AI ay hindi maiiwasang magbabago sa relasyon ng doktor-pasyente, tulad ng paglaganap ng komersyal na genetic testing na mga produkto at online na mga platform sa pagkonsulta sa medikal na nagpabago sa pag-uusap sa mga klinika ng outpatient.Ang mga residente at espesyalista ngayon sa pagsasanay ay may 30 hanggang 40 taon na nauuna sa kanila, at kailangan nilang umangkop sa mga pagbabago sa klinikal na gamot.

Dapat magtrabaho ang mga medikal na tagapagturo upang magdisenyo ng mga bagong programa sa pagsasanay na tumutulong sa mga residente at espesyalistang tagapagsanay na bumuo ng "dalubhasa sa adaptive" sa AI, na nagbibigay-daan sa kanila na mag-navigate sa mga hinaharap na alon ng pagbabago.Maaaring isama ng mga namamahala na katawan tulad ng Accreditation Council para sa Graduate Medical Education ang mga inaasahan tungkol sa AI education sa mga regular na kinakailangan ng programa sa pagsasanay, na magiging batayan ng mga pamantayan ng kurikulum, Mag-udyok sa mga programa sa pagsasanay na baguhin ang kanilang mga paraan ng pagsasanay.Sa wakas, ang mga doktor na nagtatrabaho na sa mga klinikal na Setting ay kailangang maging pamilyar sa AI.Maaaring ihanda ng mga propesyonal na lipunan ang kanilang mga miyembro para sa mga bagong sitwasyon sa larangang medikal.

Ang mga alalahanin tungkol sa papel na gagampanan ng AI sa medikal na kasanayan ay hindi mahalaga.Ang cognitive apprenticeship model ng pagtuturo sa medisina ay tumagal ng libu-libong taon.Paano maaapektuhan ang modelong ito ng isang sitwasyon kung saan ang mga medikal na estudyante ay nagsimulang gumamit ng AI chatbots mula sa unang araw ng kanilang pagsasanay?Ang teorya ng pag-aaral ay nagbibigay-diin na ang pagsusumikap at sinasadyang pagsasanay ay mahalaga para sa paglago ng kaalaman at kasanayan.Paano magiging epektibong mag-aaral ang mga manggagamot kapag ang anumang tanong ay masasagot kaagad at mapagkakatiwalaan ng isang chatbot sa tabi ng kama?

Ang mga alituntuning etikal ay ang pundasyon ng medikal na kasanayan.Ano ang magiging hitsura ng gamot kapag tinulungan ito ng mga modelo ng AI na nagpi-filter ng mga etikal na desisyon sa pamamagitan ng mga opaque na algorithm?Sa loob ng halos 200 taon, ang propesyonal na pagkakakilanlan ng mga manggagamot ay hindi mapaghihiwalay sa aming gawaing nagbibigay-malay.Ano ang ibig sabihin para sa mga doktor na magsanay ng medisina kapag ang karamihan sa gawaing nagbibigay-malay ay maaaring ibigay sa AI?Wala sa mga tanong na ito ang masasagot sa ngayon, ngunit kailangan natin silang tanungin.

Ipinakilala ng pilosopo na si Jacques Derrida ang konsepto ng pharmakon, na maaaring maging "gamot" o "lason," at sa parehong paraan, ang teknolohiya ng AI ay nagpapakita ng parehong mga pagkakataon at pagbabanta.Sa napakaraming nakataya para sa kinabukasan ng pangangalagang pangkalusugan, ang komunidad ng medikal na edukasyon ay dapat manguna sa pagsasama ng AI sa klinikal na kasanayan.Ang proseso ay hindi magiging madali, lalo na dahil sa mabilis na pagbabago ng mga kondisyon at kakulangan ng gabay na literatura, ngunit ang Pandora's Box ay binuksan.Kung hindi natin hinuhubog ang sarili nating kinabukasan, ang makapangyarihang mga tech na kumpanya ay masaya na pumalit sa trabaho